针对水环境中新污染物的污染问题，国内外研究者已开展了广泛的调查与评估工作，我国水系统中新污染物的污染分布表现出显著的时空特异性。具体而言，在全国大部分地区中新污染物引起的急性风险整体较低，风险水平基本处于可控范围内。然而，在京津冀、东部沿海及东北地区，新污染物的平均浓度水平相对较高，部分污染物浓度可超过100 ng/L，部分区域存在有一定程度的慢性生态风险。因此，为了实现饮用水中新污染物的有效控制，有必要系统评估各地水源中新污染物的赋存特征，并依据区域差异，制定因地制宜的治理与管控策略。
水作为环境介质的重要组成部分，其水源中所检出的新污染物普遍具有浓度低、种类多样、结构差异显著等基本特性。同时，在净水工艺中，这些新污染物受到多种有机和无机背景基质的竞争与干扰，从而影响其去除效率。因此，为实现饮用水中新污染物的高效去除，有必要开发与之相适应的净化技术，并构建集成化的工艺组合策略，以增强对饮用水中新污染物水质风险的控制能力。
专家对分布在15个不同的水源地的52个监测点进行全年的调查采样，共检测115种新污染物，其中107种可被检出。总体而言，样品覆盖范围广泛，但多数污染物的检出浓度处于较低水平。监测结果显示，仅有5个点位的累积浓度超过了1000ng/L。从浓度水平分析，检出浓度较高的污染物包括磺胺甲恶唑、咖啡因、多菌灵和乙草胺，其浓度范围在77.7至100 ng/L。之间。
针对深度处理工艺，通过化学氧化与生物协同作用，来增强对可降解类抗生素和农药的处理效果。专家对于难降解的污染物，特别是针对全氟化合物提出了一种低成本极限吸附去除策略，并通过改进的吸附材料显著提升了对这类难降解污染物的去除效率。此外，结合新污染物去除的智能化监测技术，构建形成饮用水新污染物风险控制的集成工艺，该技术体系已在长江、黄河等重点流域开展工程示范，旨在构建覆盖新污染物识别、去除与风险响应全过程的技术体系，为我国饮用水中新污染物水质风险的系统性管理提供技术支撑。
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